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搜索资源 - real time object tracking
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Java人事管理系统源码+论文+答辩PPT，西北农林科技大学信息工程学院面向对象综合试训实习报告，计算机083班毛维静的作品，通过源代码以及文档资料，你将学习和了解：
①加强对员工的管理,形成纽带,以点带线.实现对员工的跟踪与控制,使部门与部门之间加强联系,形成上下一体；
②学会Java程序开发的环境搭建与配置，并在实际运用中学习和掌握Java程序开发的全过程；
③学会在短时间内运用一门语言并用于实际,扩展知识面,加强了调试的能力；
④通过此次开发,了解了
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计算机视觉是研究用计算机模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术。作
为计算机视觉研究的一个分支—运动目标的检测与跟踪，就是对视场内的运动目
标，如人或车辆等，进行实时的观测，并在此基础上对被观测对象进行分类，然
后分析它们的行为。近年来，计算机视觉的研究重点已经从对静态图像的研究过
渡到对动态图像序列的研究上面，这方面的典型应用包括自动化的视频监控系
统、视频MPEG编解码技术、人机交互的感知接口、军事上的制导、雷达视频
图像中的
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目标跟踪算法-LTD
视频实时跟踪
视频目标实时跟踪的算法研究的毕业设计写作日志-Target tracking algorithm-LTD video real-time tracking of real-time video object tracking algorithm graduation design writing log
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Very recently tracking was approached using classification techniques such
as support vector machines. The object to be tracked is discriminated by a
classifier from the background. In a similar spirit we propose a novel on-line
AdaBoost featur
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在视频图像中实现目标的实时目标分类和检测、跟踪-Achieve the goal of real-time video image object classification and detection, tracking
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TLD算法代码。TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。-T
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The color based object detection algorithm for multi object tracking. In This project we try to implement real time multi object tracking a video. This project uses statistical operators to collect the tracking information the reference image and the
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Real time tracking of the red object in matlab
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matlab图像处理作业，对一段视频中的运动物体进行实时跟踪。利用surf进行每两帧图像的配准，并利用帧间差分法，找到物体轮廓，可追踪两个目标，请在matlab2013b环境下运行-Matlab image processing operations, real-time tracking of a moving object in video. Using surf every two frames of image registration, and use the interframe d
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目前擴增實境技術相關應用大部分以使用標記為主，但各式應用需求與日俱增，無標記(markerless)擴增實境技術使用上更具彈性，不必受限於標記的使用，因此應用層面更廣。視覺追蹤技術是擴增實境系統重要底層核心技術之一，但使用視覺追蹤技術在實際應用上易受到追蹤物件本身及外觀變化之影響，因此本文提出適用於無標記擴增實境應用之物件追蹤方法，能有效追蹤各式真實物件。首先框選設定追蹤物件；接著擷取物件特徵值，藉由特徵值比對以持續追蹤物件，並利用金字塔L-K光流法以縮短比對運算時間；最後經由2D-3D座標轉換
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tld完美运行在vs2010,可以实现单物体实时跟踪。带有注释。-TLD perfect running in VS2010, can achieve real-time tracking of a single object.
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以常见的监控摄像头的实时视频信号为输入采用基于神经网络的YOLO目标检测算法进行检测与特征提取，最后利用自己的多目标追踪算法实现人流量统计和目标对象保存(Taking the real-time video signal of the surveillance camera as the input, the YOLO target detection algorithm based on the neural network is used to detect and extract the
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